/

Clasificación de Incidentes NLP

Logística

Logística

Flujo / Automatización

Flujo / Automatización

Clasificación de Incidentes NLP

Lee las observaciones de texto libre de bloqueos e incidentes, asigna la categoría correcta a cada uno y convierte notas sueltas en historial estructurado.

Visual de planeta de Clasificación de Incidentes NLP

EL CONTEXTO

Los incidentes viven como notas sueltas de texto libre

Cada bloqueo y cada incidente se documenta como texto libre en el campo de observaciones: mantenimiento, novedad operativa, seguridad o trámite administrativo mezclados en la misma nota. Nadie puede medir causas ni tendencias porque el dato existe pero no tiene estructura.

Ilustración de contexto
Ilustración de solución

LA SOLUCIÓN

Texto libre convertido en categorías medibles

Silia lee cada observación registrada, clasifica el incidente en la categoría correcta con el modelo de lenguaje y escribe el resultado en la tabla operativa. El historial por vehículo gana estructura desde el primer día y las causas por fin se pueden contar y comparar.

CAPACIDADES CLAVE

Cuatro capacidades que estructuran lo inestructurado

Clasificación por lenguaje

Interpreta el texto libre de cada observación registrada y asigna la categoría de incidente correcta sin diccionarios rígidos ni reglas frágiles.

Categorías del cliente

Trabaja con el catálogo de categorías que la operación del cliente defina y se ajusta con ejemplos reales cuando aparecen casos nuevos o ambiguos.

Escritura estructurada

Registra la categoría asignada de cada incidente en la tabla operativa de Silia, ligada a su vehículo, la fecha exacta y el evento de origen real.

Tendencias por causa

Habilita el conteo y la comparación de causas por unidad, flota y período, alimentando los reportes, los scores y todo el historial operativo.

Antes / Después

La diferencia entre notas sueltas y un historial de causas que se puede medir.

Observaciones sin estructura

Causas imposibles de contar

Diagnóstico sin historial

Integraciones

Se conecta con lo que tu operación ya usa

El agente lee el campo de observaciones del data lake, lo clasifica con el modelo de lenguaje de Silia y escribe cada categoría en la tabla operativa.

PostgreSQL
BigQuery
Excel
Google Sheets
Gmail
PostgreSQL
BigQuery
Excel
Google Sheets
Gmail
PostgreSQL
BigQuery
Excel
Google Sheets
Gmail
PostgreSQL
BigQuery
Excel
Google Sheets
Gmail
PostgreSQL
BigQuery
Excel
Google Sheets
Gmail
PostgreSQL
BigQuery
Excel
Google Sheets
Gmail
PostgreSQL
BigQuery
Excel
Google Sheets
Gmail
PostgreSQL
BigQuery
Excel
Google Sheets
Gmail
Outlook
Slack
Microsoft Teams
n8n
Outlook
Slack
Microsoft Teams
n8n
Outlook
Slack
Microsoft Teams
n8n
Outlook
Slack
Microsoft Teams
n8n
Outlook
Slack
Microsoft Teams
n8n
Outlook
Slack
Microsoft Teams
n8n
Outlook
Slack
Microsoft Teams
n8n
Outlook
Slack
Microsoft Teams
n8n

Preguntas frecuentes

¿Te quedan dudas?